ID-IN

NIRCal

Alat pengembangan metode NIR yang handal

NIRCal Screen One

NIRCal merupakan paket perangkat lunak kemometrik handal untuk mengembangkan metode NIR yang kokoh dan memberikan hasil prediksi NIR yang tepat.

Lebih lanjut

Tabs

Tinjauan
Manfaat yang paling penting

Dirancang sesuai kebutuhan Anda

  • Mendapatkan kalibrasi yang paling sesuai dari berbagai jenis metode kemometri untuk analisis kuantitatif dan identifikatif (PLS, PCR, MLR, SIMCA) 
  • Perlakuan awal informasi spektral yang fleksibel mengarah pada model prediksi yang lebih baik 
  • Memungkinkan integrasi data NIR yang telah ada dari vendor manapun

Mudah dan handal

  • Waktu pengembangan metode yang lebih singkat berkat otomatisasi “Calibration Wizard” yang telah dipatenkan
  • Penghematan waktu melalui penghitungan set data yang banyak dengan cepat
  • Pertukaran basis data memungkinkan aplikasi desentralisasi kalibrasi

Hasil yang dapat diandalkan

  • Pemahaman yang lebih baik berkat visualisasi data grafis yang interaktif 
  • Hasil prediksi yang dapat diandalkan berkat berbagai kriteria untuk pendeteksian yang terpisah 
  • Perlengkapan validasi yang cerdas dan protokol kalibrasi yang terperinci
Fitur
NIRCal Software Wizard Module

NIRCal Calibration wizard

Calibration Wizard yang telah dipatenkan untuk kalibrasi otomatis berdasarkan pengetahuan. Ini memungkinkan pengembangan dan validasi kalibrasi dengan cepat dan mudah tanpa pengetahuan kemometri. Calibration Wizard secara otomatis menemukan parameter optimal untuk kalibrasi Anda dari sejumlah besar kemungkinan. Kualitas kalibrasi Wizard individual ditentukan melalui NIRCal Q-Value (Calibration Quality Value).

 

NIRCal Quantiative Calibration

Metode Kalibrasi Kuantitatif NIRCal

Metode kalibrasi kuantitatif multivariat Partial Least Square (PLS), Principal Component Regression (PCR) , dan Multi-Linear Regression (MLR).

NIRCal chemometric Software Overview

Validasi Model NIRCal

Untuk validasi model, Anda dapat menentukan sebuah set validasi terpisah. Selain itu, Anda juga dapat melakukan Validasi Silang. Berbagai parameter statistik (SEC, SEP, BIAS, PRESS, r2, … ) membantu Anda dalam memvalidasi kalibrasi. Uji statistik seperti Durbin-Watson atau t-Test membantu Anda menginterpretasikan data dengan derajat keandalan yang lebih tinggi. Uji Durbin-Watson memeriksa kelinearan pada metode kuantitatif. t-Test memeriksa ekuivalensi hasil sampel validasi  dibandingkan dengan nilai referensi.

NIRCal Identification Cluster Plot

Metode Kalibrasi Kualitatif NIRCal

Metode kalibrasi kualitatif multivariat (klasifikasi, identifikasi) seperti CLUSTER dan SIMCA. Analisis data multivariat dengan PCA.

NIRCal 3D Spectra Graphics

Grafis interaktif NIRCal

Dalam visualisasi grafis NIRCal yang sangat interaktif, data spektral dan semua tipe parameter kemometrik serta hasil-hasil dapat dikombinasikan dalam tipe-tipe diagram yang berbeda: diagram garis, diagram koordinat paralel, diagram pencar dalam 1D, 2D dan 3D, serta diagram permukaan dalam 2D dan 3D.

NIRCal Pretreated Spectra 3D Plot

Perlakuan Awal Data NIRCal

Pilihan beragam dengan 45 algoritma pra-pemrosesan data (perlakuan awal) yang dapat digunakan dalam urutan seperti apapun, misalnya normalisasi, SNV, turunan (ke-1, ke-2, ke-3), smoothing, transformasi, koreksi offset, MSC, penyaringan linear yang disesuaikan.